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Google sembra stia progettando una nuova tecnologia, simile all’attuale PageRank dei link , che permetterebbe avere risultati più pertinenti alla ricerca per quanto riguarda le ricerche tra le immagini. A sostenerlo sono due ricercatori che collaborano con Google.

In un documento (consultabile a questo indirizzo), viene illustrato l’algoritmo “PageRank for Product Image Search“.

“I nostri esperimenti hanno evidenziato significativi miglioramenti in termini di rilevanza dei risultati e di pertinenza rispetto alle parole chiave introdotte nella casella di ricerca”, hanno dichiarato i ricercatori Shumeet Baluja e Yushi Jing.

“PageRank for Product Image Search” - battezzato anche “VisualRank” - cerca anche di stabilire che cosa ciascuna immagine raffigura.
“Ricorrendo ad una procedura iterativa basata sull’algoritmo PageRank, viene assegnato un punteggio ad ogni singola immagine”, hanno spiegato Baluja e Jing. “In questo modo viene misurata la valenza di ciascuna immagine rispetto a tutte le altre”.

Buluja e Jing hanno dichiarato di essere così riusciti a ridurre di più dell’80% i risultati non pertinenti nelle varie ricerche.

Al momento, quello pubblicato dai due ricercatori, è semplicemente uno studio. Non è ancora chiaro se il sistema possa essere applicato effettivamente sull’intero database di immagini di da Google.